iPhone 連接 llama.cpp：直連你自己的算力
直接連上你電腦上執行的 llama.cpp。從監聽位址、防火牆、區域網路或私人 VPN，到 Oriveo 裡的設定，一步步設定好，全程不必把模型服務暴露在公開網路上。
- 在其他裝置上使用你已經有的算力；走本機 HTTP 時不會傳送任何 API 憑證。
- Oriveo 只是用戶端：llama.cpp 要在你的電腦或伺服器上執行，模型不會在手機上執行。
- 沒有驗證機制的模型服務不要暴露在公開網路上。請用家裡或辦公室的 Wi-Fi，或 Tailscale 這類支援的私人 VPN；公開網路的位址，以及同時解析到公開與私人位址的網域，都會被拒絕。
準備 llama.cpp
先讓服務只監聽內網位址，在電腦上確認連接埠連得到，再只對區域網路或私人 VPN 開放這個連接埠。
- llama-server --host 0.0.0.0 --port 8080 --model /path/model.gguf
- --chat-template /path/template.jinja
- GET http://127.0.0.1:8080/health
在 iPhone 上連接
在「供應商」裡選擇「本機算力」，選好對應的引擎，填入內網位址，儲存前確認偵測到的模型沒錯。
只在私人網路裡開放
沒有驗證機制的模型服務不要暴露在公開網路上。請用家裡或辦公室的 Wi-Fi，或 Tailscale 這類支援的私人 VPN；公開網路的位址，以及同時解析到公開與私人位址的網域，都會被拒絕。
App 常見問題
需要經過 Oriveo 的伺服器轉送嗎？
不需要。原生 App 直接連線；網頁版用的是瀏覽器的本機網路存取和 CORS，Oriveo 伺服器不會代理你的內網位址。
模型是在手機上執行的嗎？
不是。模型在你的電腦或伺服器上執行，手機只負責收發訊息。
會用到哪些指令和連接埠？
llama-server --host 0.0.0.0 --port 8080 --model /path/model.gguf · --chat-template /path/template.jinja · GET http://127.0.0.1:8080/health