एक ऐप में कई AI मॉडल कैसे इस्तेमाल करें

लोग पाँच AI टैब खुले क्यों रखते हैं

यह शायद ही कभी एक निर्णय के रूप में शुरू होता है। आप एक सहायक के लिए साइन अप करते हैं, फिर कोई सहकर्मी दूसरा दिखाता है जो बेहतर कोड लिखता है, फिर तीसरा जो थोक सारांश के लिए सस्ता है, और कुछ महीनों में आपके पास चार लॉगिन, दो सब्सक्रिप्शन और ब्राउज़र टैब के बीच अधूरे ड्राफ़्ट कॉपी करने की आदत होती है। इसमें कुछ भी असामान्य नहीं। मॉडलों की अग्रता हर कुछ महीनों में घूमती है, और कोई अकेला विक्रेता हर चीज़ में लंबे समय तक आगे नहीं रहा।

उस आदत की लागत केवल पैसा नहीं है। आपका इतिहास ऐसे उत्पादों में बिखर जाता है जो एक-दूसरे में खोज नहीं सकते। दो जवाबों की तुलना का मतलब एक को दूसरी विंडो में पेस्ट करना है। और चूँकि हर उत्पाद अलग बिल करता है, एक महीने में AI पर आपका कुल खर्च ऐसी चीज़ है जिसे आप केवल क्रेडिट कार्ड विवरणों से जोड़ सकते हैं।

समाधान एक multi-model ऐप है: एक इंटरफ़ेस जो कई विक्रेताओं के मॉडलों तक पहुँच सकता है, एक इतिहास और यह देखने की एक जगह के साथ कि आप क्या खर्च कर रहे हैं। यह गाइड वहाँ पहुँचने के तीन तरीक़े कवर करती है, अधिकांश लोगों के लिए तार्किक क्रम में — उस मार्ग से शुरू जो आपसे कुछ भी नहीं माँगता।

एक जगह कई मॉडल पाने के तीन तरीक़े

multi-model ऐप मुख्यतः इस बात में भिन्न होते हैं कि मॉडल प्रोवाइडर के साथ रिश्ता कौन रखता है। वह एक चुनाव तय करता है कि आपके पहले संदेश से पहले आपको क्या चाहिए, आपको कौन इनवॉइस करता है, और हर जवाब का दाम कितना दृश्य है। तीन व्यावहारिक मार्ग हैं, और वे परस्पर अनन्य नहीं — वही ऐप तीनों दे सकता है, और आप अपनी चैट खोए बिना उनके बीच जा सकते हैं।

नीचे की तालिका को रैंकिंग नहीं, निर्णय-सहायक के रूप में पढ़ें। सही मार्ग पूरी तरह इस पर निर्भर है कि आपके पास पहले से क्या है। यदि आपने कभी प्रोवाइडर खाता नहीं बनाया, तो पहला मार्ग आपको सेकंडों में बातचीत में लाता है। यदि आप पहले से किसी password manager में API key रखते हैं, तो तीसरा मार्ग प्रति संदेश सबसे कम लागत लेता है।

विकल्प A — बिल्कुल बिना खाता शुरू करें

यह जानने का सबसे तेज़ तरीक़ा कि multi-model वर्कफ़्लो आपको सूट करता है या नहीं, यह है कि उसे बिना किसी चीज़ के लिए साइन अप किए इस्तेमाल करें। Oriveo Free एक होस्टेड मुफ़्त स्तर है: ऐप को वेब, iPhone या Android पर खोलें और टाइप करना शुरू करें। बनाने के लिए कोई खाता नहीं, दर्ज करने के लिए कोई कार्ड नहीं, पेस्ट करने के लिए कोई API key नहीं। एक दैनिक कोटा लागू होता है, जो हर दिन रीसेट होता है।

इस स्तर के उद्देश्य के बारे में स्पष्ट रहें। यह OpenRouter कैटलॉग से ली गई मुफ़्त-स्तर मॉडलों की एक चुनिंदा सूची चलाता है, और वह कैटलॉग मॉडल जुड़ने और हटने के साथ बदलता है, इसलिए सटीक सूची स्थिर नहीं है। इसे इसलिए बनाया गया है कि आप वर्कफ़्लो आज़मा सकें — मॉडल picker, चैट इतिहास, किसी जवाब को नोट के रूप में सहेजना — इससे पहले कि आप अपना कुछ जोड़ें। यह अग्रणी मॉडलों तक का मार्ग नहीं, और प्रोवाइडर खाते पर निर्भर कुछ सुविधाएँ इस पर उपलब्ध नहीं।

यह समझौता जान-बूझकर करने लायक़ है। अधिकांश लोग यह नहीं बता सकते कि उन्हें multi-model ऐप चाहिए या नहीं जब तक वे उसे एक दोपहर इस्तेमाल न कर लें, और यह न आज़माने का हर कारण हटा देता है। जब कोटा या मॉडल सूची आपको सीमित करने लगे, अगले दो मार्ग कुछ ही टैप दूर हैं, और आपकी मौजूदा बातचीत जहाँ हैं वहीं रहती हैं।

• कोई साइन-इन, कार्ड या API key नहीं — पहला संदेश तुरंत काम करता है।
• रीसेट होने वाला दैनिक कोटा, इसलिए यह स्तर आज़माने के लिए सबसे उपयुक्त है।
• मॉडल सूची चुनिंदा है और समय के साथ बदलती है; यह एक स्थिर कैटलॉग नहीं।
• वेब ऐप और नेटिव iPhone तथा Android ऐप्स पर उपलब्ध।

विकल्प B — प्रबंधित मॉडल इस्तेमाल करें

दूसरा मार्ग प्रोवाइडर की काग़ज़ी कार्रवाई हटाता है, मॉडल चयन हटाए बिना। Oriveo AI एक भुगतान वाली होस्टेड सेवा है जो आपके स्वयं जोड़े किसी भी चीज़ के साथ एक अंतर्निहित प्रोवाइडर के रूप में दिखती है। आप साइन इन करते हैं, मॉडल चुनते हैं, और संदेश भेजते हैं — कोई प्रोवाइडर खाते खोलने या keys प्रबंधित करने की ज़रूरत नहीं। नौ बड़े ब्रांड प्रस्तुत हैं, उनके बीच तीस से अधिक मॉडल के साथ, और कैटलॉग को मॉडल लॉन्च और हटने के साथ केंद्रीय रूप से बनाए रखा जाता है।

साइन इन करने में हर सप्ताह 3 अनुरोध शामिल हैं, जो साप्ताहिक रीसेट होते हैं और केवल सस्ते नहीं बल्कि प्रबंधित कैटलॉग के किसी भी मॉडल पर काम करते हैं। उससे आगे उपयोग एक प्रीपेड AI Balance से लिया जाता है, हर मॉडल के आधिकारिक list price पर। उस list price के ऊपर कोई markup नहीं जोड़ा जाता, और यही वह हिस्सा है जिसे आप जिस भी मंच से तुलना करते हैं उसके विरुद्ध जाँचना चाहिए: credit प्रणालियाँ आमतौर पर credit और token के बीच रूपांतरण प्रकाशित नहीं करतीं।

यह उन लोगों के लिए मार्ग है जो प्रशासन के बिना विस्तार चाहते हैं। आपको एक picker में कई विक्रेता मिलते हैं, कई इनवॉइस के बजाय एक बैलेंस, और वही प्रति-संदेश लागत अनुमान जो आप अपनी keys के साथ देखेंगे। तीसरे मार्ग की तुलना में आप जो त्यागते हैं वह प्रत्यक्ष प्रोवाइडर रिश्ता है — आप हर विक्रेता के साथ खाता रखने के बजाय एक बैलेंस से खरीद रहे हैं।

विकल्प C — अपनी API keys जोड़ें

BYOK — bring your own key — का मतलब है कि आप हर उस प्रोवाइडर के साथ एक API key बनाते हैं जिसे इस्तेमाल करना चाहते हैं और उसे ऐप में पेस्ट करते हैं। फिर हर अनुरोध आपके अपने खाते पर उस प्रोवाइडर को जाता है, और वह प्रोवाइडर आपको अपने प्रकाशित list price पर सीधे इनवॉइस करता है। Oriveo इस तरह 15 आधिकारिक प्रोवाइडरों का समर्थन करता है: OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini, xAI Grok, DeepSeek, Mistral, Qwen, Kimi, MiniMax, Z.ai, Groq, Together AI, Fireworks AI, OpenRouter और SiliconFlow — साथ ही कोई भी OpenAI-संगत endpoint जिसे आप एक कस्टम relay के रूप में जोड़ते हैं। मिलकर ये प्रोवाइडर एक ही picker में 700+ मॉडल रखते हैं।

key पाना हर प्रोवाइडर पर वही छोटी प्रक्रिया है: प्रोवाइडर के developer console पर खाता बनाएँ, भुगतान विधि जोड़ें, एक key बनाएँ, और उसे एक बार कॉपी करें — अधिकांश console केवल बनाते समय ही key दिखाते हैं। ऐप में आप एक प्रोवाइडर जोड़ते हैं, key पेस्ट करते हैं, और उस प्रोवाइडर की मॉडल सूची लोड होती है। keys आपके अपने उपकरण पर संग्रहीत होती हैं और Oriveo के सर्वर पर अपलोड नहीं होतीं। शुरू करने के लिए एक प्रोवाइडर जोड़ना पर्याप्त है; बाक़ी बाद में जोड़ सकते हैं।

इस मार्ग को पहले नहीं, आख़िर में रखने का कारण यह है कि यही एकमात्र मार्ग है जिसकी एक पूर्व-शर्त है। जिस डेवलपर के पास पहले से किसी password manager में तीन keys हैं, उसके लिए यह उपलब्ध सबसे सस्ता और सबसे पारदर्शी विकल्प है — Oriveo कोई markup नहीं जोड़ता, इसलिए आप हर प्रोवाइडर को ठीक वही देते हैं जो उसकी मूल्य-सूची कहती है। जिसने कभी developer console नहीं देखा, उसके लिए यह एक दीवार है। मार्ग A से शुरू करें, यहाँ तब आएँ जब key एक बोझ जैसी न लगे।

चरण-दर-चरण: आपकी पहली multi-model चैट

आपने जो भी मार्ग चुना, पहली बातचीत एक जैसी दिखती है। नीचे के चरण शुरू से अंत तक कुछ मिनट लेते हैं, और इनमें से कोई भी अपरिवर्तनीय नहीं — आप किसी भी समय प्रोवाइडर हटा सकते हैं, चैट साफ़ कर सकते हैं, या साइन आउट कर सकते हैं।

पहले दिन जान-बूझकर आज़माने की एक बात: दो अलग मॉडलों से एक ही सवाल दो बातचीतों में पूछें, ऐसे काम पर जिसे आप ग्रेड करने लायक़ जानते हों। यह उस मॉडल के लिए सहज-बोध बनाने का सबसे तेज़ तरीक़ा है जिसकी ओर आप बढ़ेंगे, और एक से अधिक रखने का यही पूरा कारण है।

• iPhone या Android ऐप इंस्टॉल करें, या ब्राउज़र में वेब ऐप खोलें — वही खाता और वही इतिहास तीनों पर काम करते हैं।
• अपना मार्ग चुनें: मुफ़्त स्तर पर तुरंत बातचीत शुरू करें, प्रबंधित मॉडल के लिए साइन इन करें, या एक प्रोवाइडर जोड़कर API key पेस्ट करें।
• मॉडल picker खोलें और एक मॉडल चुनें। मॉडल प्रोवाइडर अनुसार समूहित हैं, इसलिए विक्रेता हमेशा दिखता है।
• एक संदेश भेजें। जवाब स्ट्रीम होता है, और पूरा होने पर उससे एक estimated लागत जुड़ती है।
• रखने लायक़ कुछ भी नोट के रूप में सहेजें — नोट दर्ज करता है कि किस मॉडल ने लिखा और किस बातचीत से आया।
• एक अलग मॉडल के साथ दूसरी बातचीत शुरू करें और तुलना करें। फ़ोल्डर, टैग और पूर्ण-पाठ खोज दोनों को बाद में ढूँढने योग्य रखते हैं।

बातचीत के बीच मॉडल स्विच करना

शुरू करने से पहले आपको मॉडल तय करने की ज़रूरत नहीं। picker से मॉडल बदलें और उसी बातचीत में अगला संदेश नए मॉडल को जाता है, अब तक की बातचीत को उसके संदर्भ के रूप में लेकर। एक आम पैटर्न है किसी तेज़, सस्ते मॉडल से ड्राफ़्ट करना, फिर अंतिम पास के लिए किसी मज़बूत मॉडल पर स्विच करना — आप धागा, अटैचमेंट और इतिहास रखते हैं, और केवल मॉडल बदलता है।

ध्यान दें कि यह बिल पर क्या करता है। हर प्रोवाइडर उस पूरी बातचीत के लिए शुल्क लेता है जिसे आप संदर्भ के रूप में फिर भेजते हैं, इसलिए एक लंबा धागा प्रति संदेश छोटे से अधिक खर्च करता है, चाहे आप किसी भी मॉडल पर स्विच करें। किसी वास्तव में नए विषय के लिए एक नई बातचीत शुरू करना सबसे सरल लागत-नियंत्रण है, और यह आमतौर पर जवाबों को भी बेहतर करता है।

यहाँ स्विचिंग कैसे काम करती है इसमें सटीक रहना उचित है, क्योंकि उत्पाद भिन्न होते हैं। Oriveo में मॉडल स्विचिंग क्रमिक है: एक बार में एक मॉडल जवाब देता है। Oriveo एक ही prompt के जवाब साथ-साथ नहीं दिखाता, और कभी एक prompt को एक साथ कई मॉडलों को नहीं भेजता। यदि एक स्क्रीन में एक ही सवाल के दो जवाबों की तुलना आपके लिए आवश्यक है, तो कोई भी ऐप चुनने से पहले उस विशिष्ट व्यवहार की जाँच करें — कई उत्पाद इसे देते हैं, और यह नहीं देता।

किसी जवाब पर दूसरी राय पाना

क्रमिक डिज़ाइन में सत्यापन के लिए एक विशेष रूप से बनी सुविधा है। Cross-check आपके पास पहले से मौजूद जवाब लेती है और उसे आपके चुने एक दूसरे मॉडल से फिर चलाती है, फिर मूल जवाब और दूसरी राय को साथ दिखाती है ताकि आप तुलना कर सकें। यह समानांतर प्रश्न नहीं बल्कि क्रमिक दूसरी नज़र है, और प्रति रन केवल एक दूसरा मॉडल इस्तेमाल होता है। परिणाम को, उसके दोनों स्रोतों सहित, एक नोट के रूप में सहेजा जा सकता है।

दो सीमाएँ तय करती हैं कौन इसे इस्तेमाल कर सकता है, और उन्हें स्पष्ट कहना उचित है। Cross-check उस प्रोवाइडर पर चलती है जिसे आपने अपनी API key से जोड़ा है, और यह Oriveo Free स्तर पर उपलब्ध नहीं है। दूसरे शब्दों में, यह उन चीज़ों में से है जो आप मार्ग C अपनाकर पाते हैं, बिना-खाता स्तर की क्षमता नहीं।

ठीक इस्तेमाल पर, यह एक से अधिक मॉडल रखने का सबसे प्रबल तर्क है। अलग प्रयोगशालाओं द्वारा अलग डेटा पर बने दो मॉडलों का किसी तथ्यात्मक दावे पर असहमत होना एक भरोसेमंद संकेत है कि दावे की जाँच चाहिए। सहमति कमज़ोर सबूत है, पर फिर भी एक अकेले मॉडल के आत्मविश्वास से कुछ दावा करने से अधिक है।

उपकरणों के बीच अपना इतिहास रखना

चैट पहले आपके उपकरण पर संग्रहीत होती हैं। इसका मतलब है कि ऐप खुलता है और आपका इतिहास बिना किसी नेटवर्क राउंड-ट्रिप की प्रतीक्षा के पढ़ने योग्य होता है, और इसका मतलब है कि आपकी बातचीत की डिफ़ॉल्ट स्थिति स्थानीय है, होस्टेड नहीं। नोट भी वैसे ही काम करते हैं: वे आपके उपकरण पर असीमित हैं और कुछ खर्च नहीं करते।

उपकरणों के बीच सिंक वह हिस्सा है जो भुगतान योजनाओं का है। Pro चैट और नोट की रीयल-टाइम सिंक पाँच उपकरणों तक जोड़ता है, और Lifetime वही सिंक असीमित उपकरणों पर ले जाता है। दोनों में 20 GB सिंक स्टोरेज और प्रति फ़ाइल 50 MB की सीमा है। यही iPhone, Android और वेब ऐप्स को तीन प्रतियों के बजाय एक उत्पाद जैसा महसूस कराता है। भुगतान योजनाएँ Skills, फ़ोल्डर और पिन की गई चैट पर सीमाएँ भी बढ़ाती हैं।

एक चीज़ जो भुगतान योजनाएँ जान-बूझकर शामिल नहीं करतीं वह है AI उपयोग। Pro और Lifetime में कोई मॉडल क्रेडिट, कोई प्रबंधित बैलेंस और कोई प्रोवाइडर सब्सक्रिप्शन नहीं — ये सॉफ़्टवेयर सुविधाएँ हैं। आप मॉडलों के लिए तीनों में से जो भी मार्ग इस्तेमाल करें, उसका भुगतान अलग से करते हैं, इसीलिए योजना का दाम और आपके उपयोग का दाम कभी नहीं मिलते।

लागत पर नज़र रखना

हर संदेश एक estimated लागत दिखाता है, जो प्रोवाइडर के प्रकाशित token मूल्य और जवाब पूरा होने के क्षण वास्तव में इस्तेमाल हुए tokens से गणना होती है। वह अनुमान केवल भुगतान योजनाओं पर नहीं, हर स्तर पर दिखता है। यही "मुझे कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करना चाहिए" को स्वाद के सवाल से गणित के सवाल में बदलता है: जब आप देख सकें कि एक नियमित सारांश काम एक मॉडल पर एक सेंट के अंश और दूसरे पर स्पष्ट रूप से अधिक खर्च करता है, तो चुनाव खुद हो जाता है।

संख्या को खाता-बही नहीं, दिशा-निर्देश यंत्र मानें। यह प्रकाशित दामों और रिपोर्ट किए token गणनाओं से बना एक अनुमान है; आपके प्रोवाइडर का इनवॉइस अंतिम शब्द है, और प्रोवाइडर अपनी राउंडिंग, न्यूनतम और कभी-कभार प्रचार दर लागू करते हैं। यदि दोनों असहमत हों, तो इनवॉइस जीतता है।

गहरा विश्लेषण एक भुगतान सुविधा है। Usage Insights — प्रोवाइडर और मॉडल अनुसार विभाजन, मासिक रुझान, और बजट अलर्ट — Pro और Lifetime का हिस्सा है। प्रति-संदेश अनुमान स्वयं गेटेड नहीं, इसलिए रोज़मर्रा का फ़ीडबैक लूप किसी भी स्तर पर काम करता है, बिना-खाता स्तर समेत।

बाद में तीनों मार्गों के बीच जाना

तीन मार्ग एक सीढ़ी नहीं जिस पर आप एक बार चढ़ते हैं। वे एक ही ऐप में सह-अस्तित्व रखते हैं, और चुनाव प्रति खाता नहीं, प्रति संदेश है: आप अपनी OpenAI key रख सकते हैं, उन विक्रेताओं के लिए एक प्रबंधित बैलेंस रख सकते हैं जिनके साथ आपने साइन अप नहीं किया, और फिर भी किसी ऐसे उपकरण पर बिना-खाता स्तर पर लौट सकते हैं जहाँ आपने साइन इन नहीं किया। picker उन सभी को साथ दिखाता है, प्रोवाइडर अनुसार समूहित।

चूँकि मार्ग एक इतिहास साझा करते हैं, मन बदलना सस्ता है। बाद में API key जोड़ना उन बातचीतों को स्थानांतरित या पुनर्लेखित नहीं करता जो पहले हो चुकीं; वे उसी सूची में खोजने योग्य रहती हैं। किसी प्रोवाइडर को हटाना picker से उसके मॉडल हटाता है और कुछ नहीं। यदि आप पूरी तरह छोड़ने का निर्णय लें, तो नोट और बातचीत Markdown के रूप में निर्यात होते हैं, जो किसी भी editor में पढ़ने योग्य रहते हैं।

एक ऐप में कई AI मॉडल इस्तेमाल करने का व्यावहारिक जवाब यही है। उस मार्ग को चुनें जो आज आपके पास जो है उससे मेल खाता है, उसे इतना इस्तेमाल करें कि सीख लें कौन-सा मॉडल किस काम के लिए है, और मार्ग तब बदलें जब बाधा बदले, न कि जब कोई योजना कहे।