如何在一個應用裡使用多個 AI 模型

人們為什麼會開著五個 AI 分頁

這很少一開始就是個決定。你註冊了一個助手，然後同事給你看了第二個寫程式更好的，接著又來了第三個批次摘要更便宜的，幾個月內你就有了四個登入、兩份訂閱，以及在瀏覽器分頁之間複製半成品草稿的習慣。這一點都不奇怪。模型的領先地位每隔幾個月就輪換，沒有哪一家能在所有事情上長期領先。

這個習慣的代價不只是錢。你的歷史紀錄最終散落在互相搜不到的產品裡。對比兩個答案意味著把一個貼進另一個視窗。而因為每個產品分別計費，你一個月在 AI 上到底花了多少，只能靠信用卡帳單反推。

解法是一個 multi-model 應用：一個能接到多家供應商模型的介面，一份歷史紀錄，一個能看清你在花多少錢的地方。本指南講三種到達那裡的方式，按對大多數人合理的順序——從那個完全不需要你提供任何東西的方式開始。

把多個模型放到一處的三種方式

multi-model 應用主要的差別在於：誰握著與模型供應商的關係。這一個選擇決定了你在發出第一條訊息前需要什麼、由誰向你開帳單，以及每個答案的價格有多可見。實際路線有三條，它們並不互斥——同一個應用可以三條全提供，你在它們之間移動也不會丟掉聊天紀錄。

把下面的表當成決策輔助而不是排名。合適的路線完全取決於你已經有什麼。如果你從沒建過供應商帳號，第一條路能讓你幾秒內就開聊。如果你已經把一個 API key 放在密碼管理器裡，第三條路每條訊息花你最少。

Option A —— 完全不用帳號起步

要弄清 multi-model 工作流是否適合你，最快的方式就是用一個不需要註冊任何東西的。Oriveo Free 是一個托管免費層：在 Web、iPhone 或 Android 打開應用直接開打字。沒有帳號要建、沒有卡要輸、沒有 API key 要貼。每日額度適用，每天重設。

要清醒地看待這一層是為什麼存在的。它跑的是一批從 OpenRouter 目錄裡精選出來的免費層模型，而那份目錄會隨著模型的加入與退役而變化，所以確切清單不是固定的。它的設計目的是讓你在接入任何自有資源之前，先試一遍工作流——模型選擇器、聊天歷史、把一個答案存成筆記。它不是通往前沿模型的路，某些依賴供應商帳號的功能在它上面也用不了。

這個取捨值得刻意去做。大多數人在真正用過一下午之前，說不清自己想不想要一個 multi-model 應用，而這一層把所有不去試的理由都拿掉了。當額度或模型清單開始限制你時，後兩條路都只差幾下點按，而你既有的對話會留在原地。

• 無登入、無卡、無 API key——第一條訊息立刻就能發。
• 每日重設的額度，所以這一層最適合拿來試東西。
• 模型清單是精選的、會隨時間變化；它不是一份固定目錄。
• 在 Web app 以及原生 iPhone 和 Android app 上都可用。

Option B —— 使用托管模型

第二條路拿掉了供應商的繁瑣手續，卻沒有拿掉模型選擇權。Oriveo AI 是一個付費托管服務，它作為一個內建供應商出現，與你自己接入的任何東西並列。你登入、選一個模型、發一條訊息——沒有供應商帳號要開，沒有 key 要管理。這裡代表著九個主要品牌，它們之間有三十多個模型，目錄隨著模型的推出與退役而集中維護。

登入包含每週10次請求，每週重設，且可用於托管目錄裡的任何模型，而不只是便宜的那些。超出部分從預付 AI 餘額中扣，按各模型官方 list 價計費。在該 list 價之上不加任何加價，這一點值得拿去跟你對比的任何平台核對：credit 系統通常不會公示一個 credit 與一個 token 之間的換算。

這是為想要廣度又不想做行政工作的人準備的路線。你在一個選擇器裡拿到多家供應商，用一份餘額而不是好幾張帳單，以及跟自帶 key 時一樣的每條訊息費用估算。相對於第三條路，你放棄的是與供應商的直接關係——你是透過一份餘額購買，而不是在每家供應商那裡持有帳號。

Option C —— 自帶 API key

BYOK——bring your own key——是指你在想用的每家供應商那裡建立一個 API key 並貼進應用。之後每個請求都以你自己的帳戶走向那家供應商，而那家供應商按其公示的 list 價直接向你開帳單。Oriveo 以這種方式支援 15 家官方供應商：OpenAI、Anthropic (Claude)、Google Gemini、xAI Grok、DeepSeek、Mistral、Qwen、Kimi、MiniMax、Z.ai、Groq、Together AI、Fireworks AI、OpenRouter 與 SiliconFlow——外加任何你作為自訂 relay 加入的 OpenAI 相容端點。這些供應商加起來把 500+ 模型放進一個選擇器裡。

拿到一個 key 在每家供應商都是同樣簡短的流程：在供應商的開發者主控台建個帳號、加一個付款方式、產生一個 key，然後複製一次——大多數主控台只在建立時顯示 key。在應用裡你加一個供應商、貼上 key，那個供應商的模型清單就會載入。key 存在你自己的裝置上，不會上傳到 Oriveo 的伺服器。加一個供應商就足以開始；其餘的可以之後再加。

這條路在本指南裡排最後而不是最前，是因為它是唯一有前置條件的路。對一個已經在密碼管理器裡放了三個 key 的開發者來說，它是可得的最便宜、最透明的選項——Oriveo 完全不加價，所以你付給每家供應商的正好是其價目表寫的數。對一個從沒見過開發者主控台的人來說，它是一堵牆。從 A 路起步，等 key 不再像件麻煩事時再來這裡。

一步一步：你的第一次 multi-model 聊天

無論你挑了哪條路，第一次對話看起來都一樣。下面的步驟從頭到尾只要幾分鐘，而且沒有一步是不可逆的——你隨時可以刪掉一個供應商、清空一段聊天，或登出。

第一天有一件值得刻意去試的事：在兩段對話裡，就一個你熟到能自己打分的任務，向兩個不同的模型問同一個問題。這是建立「該找哪個模型」直覺的最快方式，也正是擁有不止一個模型的全部理由。

• 安裝 iPhone 或 Android app，或在瀏覽器打開 Web app——同一個帳號和同一份歷史在三端都能用。
• 選你的路線：在免費層立刻開聊、登入用托管模型，或加一個供應商並貼上 API key。
• 打開模型選擇器選一個模型。模型按供應商分組，所以廠商始終可見。
• 發一條訊息。答案串流回來，回答結束後會附上一個 estimated 費用。
• 把值得留的存成筆記——筆記會記下是哪個模型寫的、來自哪段對話。
• 用另一個模型開第二段對話並對比。資料夾、標籤和全文搜尋讓這兩段之後都找得到。

對話中途切換模型

你不必在開始前就決定用哪個模型。從選擇器換掉模型，同一段對話裡的下一條訊息就會走向新模型，並帶著到目前為止的對話作為上下文。一個常見的做法是先用一個快而便宜的模型起草，再切到一個更強的做最後一遍——你保留了整條線程、附件和歷史，只有模型變了。

要留意這對帳單的影響。每家供應商都會為你作為上下文重新發送的整段對話收費，所以無論你切到哪個模型，一條長線程每條訊息都比短的貴。為一個真正的新話題另開一段對話，是最簡單的成本控制手段，而且通常也能讓答案更好。

這裡值得把切換的工作方式說精確，因為各家產品不同。Oriveo 裡的模型切換是順序的：一次一個模型回答。Oriveo 不會對同一個提示詞展示 side by side 的答案，也絕不會把同一個提示詞同時發給多個模型。如果在同一個畫面裡對比同一問題的兩個答案對你是硬需求，選任何應用前都請先核對那個具體行為——有好幾款產品確實提供這個能力，而這一款沒有。

為一個答案取得第二意見

這個順序式設計確實有一個為驗證而生的功能。Cross-check 拿一個你已經有的答案，交給你指定的一個第二模型重跑，然後把原答案與第二意見放在一起展示，讓你對比它們。它是順序進行的第二次查看而不是並行提問，每次只用一個第二模型。核對結果連同兩個來源可以存成筆記。

有兩條限制決定了誰能用它，值得直說。Cross-check runs on a provider you connected with your own API key, and it is not available on the Oriveo Free tier。換句話說，它是你走第三條路（BYOK）才拿到的東西之一，不是那個無帳號層能做的事。

用好了，這是「到底為什麼要有不止一個模型」最有力的論據。兩個由不同實驗室在不同資料上打造的模型，對一個事實主張產生分歧，是一個可靠的訊號，說明這個主張需要核實。意見一致是較弱的證據，但仍然比一個模型獨自自信地斷言要多。

讓你的歷史跨裝置保留

聊天先存在你的裝置上。這意味著應用一打開你的歷史就可讀，不必等一次網路往返，也意味著你對話的預設狀態是本地而非托管。筆記也一樣運作：它們在你的裝置上無數量上限，而且不花錢。

跨裝置同步是屬於付費方案的部分。Pro 增加最多五個裝置間聊天與筆記的即時同步，Lifetime 把同樣的同步帶到無限個裝置。兩者都附帶 20 GB 同步儲存空間，以及單個檔案 100 MB 的上限。這就是讓 iPhone、Android 和 Web app 感覺像一個產品而不是三份拷貝的東西。付費方案還會放寬 Skills、資料夾和釘選聊天的上限。

付費方案刻意不包含的一件事是 AI 用量。Pro 和 Lifetime 不含任何模型 credits、不含托管餘額、不含供應商訂閱——它們是軟體功能。無論你用三條路線中的哪一條來取得模型，那部分你都另外付費，這也是為什麼一個方案的價格和你用量的價格永遠不會被混在一起。

盯著它花了多少

每條訊息都會顯示一個 estimated 費用，按供應商公示的 token 定價和實際用掉的 token 計算，就在回答結束的那一刻。這個估算出現在每一層，不只在付費方案上。它把「我該用哪個模型」從一個口味問題變成一個算術問題：當你能看到一個常規摘要任務在一個模型上只花不到一分錢、在另一個上明顯更多時，這個選擇自己就做出來了。

把這個數字當成一個轉向儀器而不是一本帳。它是由公示價格和上報的 token 數建立的估算；你供應商的帳單才是最終依據，而供應商會套用自己的進位、最低值和偶爾的促銷費率。如果兩者對不上，以帳單為準。

更深的分析是一個付費功能。Usage Insights——按供應商和模型的拆分、月度趨勢和預算提醒——是 Pro 和 Lifetime 的一部分。逐條訊息的 estimated 費用本身不設限，所以日常的反饋回路在任何一層都能運作，包括那個無帳號的。

之後在三條路線之間移動

這三條路線不是一架你只爬一次的梯子。它們在同一個應用裡共存，而且選擇是按訊息而非按帳號的：你可以持有自己的 OpenAI key，為你還沒註冊的供應商保留一份托管餘額，並且在一個你還沒登入的裝置上仍然退回到無帳號層。選擇器會把它們全部放在一起，按供應商分組展示。

因為這些路線共用一份歷史，改主意的成本很低。之後加一個 API key 不會遷移或改寫你已經有的對話；它們會留在同一份清單裡，仍然可搜尋。移除一個供應商會把它的模型從選擇器移走，別的什麼都不動。如果你決定徹底離開，筆記和對話會匯出成 Markdown，在任何編輯器裡都保持可讀。

這就是「在一個應用裡使用多個 AI 模型」的實用答案。挑一條符合你今天所有的路線，用得夠久以學會哪個模型適合哪類任務，並在約束改變時換路線，而不是等一個方案來告訴你該換。