多模型 AI 客户端

多模型 AI 客户端对比:2026 年 6 款横评

客户端装在你自己的设备上,平台开在别人的网页里。6 款多模型 AI 客户端,按支持平台、API Key、同步和费用可见性逐项对比。

Oriveo Team发布于 更新于 约 14 分钟
  • 客户端是你装在自己设备上、再接到自己模型供应商的软件;平台是你登录使用、由它替你和供应商打交道的服务。
  • 这个区别决定了聊天记录存在哪、账单由谁开,以及在手机上能不能用。
  • 6 款客户端逐项对比,每个公开数字都标注 2026 年 7 月的核实日期,查不到的问题照实列出,不糊弄过去。
iPhone 上的 Oriveo 对话列表,每条对话右侧标着它的预估费用。

客户端还是平台:为什么要先分清

搜 “multi-model AI client”,结果里混着两类完全不同的产品,而且这种混淆不是偶然:好几家厂商都乐意被归到任意一类。可这两种形态的差别从第一天就会显现,用不着等到半年后。

客户端是你自己运行的软件。装好之后,把想用的供应商的 API Key 粘进去,每家供应商按各自公示的官方价直接向你自己的账号收费。客户端厂商根本不在这条付款链路上:软件要么免费,要么卖许可证,要么对软件本身收订阅费。聊天数据一开始就存在运行软件的那台设备上。

平台是你登录使用的服务。厂商自己和各家模型公司开户,再把这份访问权以订阅或点数(credits)的形式转卖给你,并由它决定选择器里出现哪些模型、每个模型折合多少平台点数。你的聊天记录存在它的服务器上,因为也只能存在那里。

两种形态没有高下之分,它们出问题的方式不同,而你真正要取舍的正是这一点:客户端要你先把供应商账号开好才能用起来,平台则要你接受它的点数和供应商原价之间的那个换算比例。

客户端还是平台:为什么要先分清
问题客户端平台
软件在哪运行在你的电脑或手机上在厂商的服务器上,通过浏览器或一个轻量 App 访问
聊天记录一开始存在哪设备的本地存储里厂商的数据库里,本来就这么设计
模型用量由谁收费各家供应商,按各自官方价厂商,以订阅费或点数的形式
发第一条消息前需要什么至少一家供应商的 API Key一个账号,通常还要绑卡
厂商调整方案时会怎样你的 Key 和本地聊天记录照常能用你能用什么,跟着它的定价页变

一个好用的多模型客户端必须做到什么

一旦确定要的是客户端而不是平台,筛选标准就出奇地一致。各家功能清单五花八门,但用了一个月之后大家真正会抱怨的,翻来覆去就是下面这六件事。

最后两条是装之前没人会去查、却最容易后悔的。同步决定了一个客户端能不能在多台设备上用,逐条消息的费用可见性则决定了你是当场发现一个烧钱的习惯,还是到月底看账单才发现。

  • 供应商覆盖:它直接对接多少家模型公司,以及能不能再接一个自定义的 OpenAI 兼容端点,把名单外的都接进来。
  • 模型切换:能不能在同一段对话里换模型,还是必须另开一段。
  • 附件与工作区:如果你的工作不只是纯聊天,就要看图片、文档、代码文件、联网搜索、可复用预设和笔记这些能力。
  • Key 的处理:API Key 存在哪,会不会离开设备。
  • 同步:跨设备自动同步、手动导出导入,还是像 WebDAV 这样自己搭的文件协议。
  • 费用可见性:客户端会不会在你用的时候就告诉你这条消息花了多少,还是把这件事留给供应商的账单后台。

我们是怎么核实的

2026 年 7 月 24 日,我们逐一读了下面每款产品的公开页面:定价页、下载页、文档、App Store 与 Google Play 页面,以及项目仓库里的许可证文件(如果有)。每一个价格和平台信息都以这一天为准,因为这个领域当天至少有三款产品挂着促销价,模型目录也一直在变。

这是一次基于公开文档的对比。我们没有给回答质量打分,因为回答质量取决于底层模型,而不是外面包着的客户端。公开页面没有回答的问题,这里一律写“未说明”,它不等于“不具备”,我们是有意这样写的。

Oriveo 是我们自己的产品,请带着这一点看它的条目。我们只写了能在产品信息页上核对的内容,也把它做不到的事和能做到的事一起写了出来。

Oriveo:一个客户端,外加两条托管路线

Oriveo 是一款支持网页版、iPhone 和 Android 的自带 API Key(BYOK)客户端,同时还带了两条托管路线,省掉了第一次使用时通常要翻的那道墙。你可以先完全不配 Key 就开始用,之后再接入自己的 Key,聊天记录始终是同一份。

BYOK 支持 15 家官方供应商:OpenAI、Anthropic(Claude)、Google Gemini、xAI Grok、DeepSeek、Mistral、Qwen、Kimi、MiniMax、Z.ai、Groq、Together AI、Fireworks AI、OpenRouter 和 SiliconFlow;另外还能把任何 OpenAI 兼容端点作为自定义 Relay 接进来,自部署的服务和网关都是这样接入的。加起来是同一个选择器里的 700+ 个模型,对话进行到一半也能换模型。每家供应商都按官方价直接向你自己的账号收费,Oriveo 零加价。

Oriveo Free 是不用登录的那条路:一批经 OpenRouter 路由、精选出来的免费模型,每天有免费额度,不用注册也不用绑卡。Oriveo AI 是另一项独立的付费托管服务,在应用里就是一个内置供应商,费用从预付的 AI 余额里扣;已登录的账号每周包含 3 次请求,超出部分按各模型的官方价计费,而不是按平台自定的点数费率。

对话默认存本机,聊天和笔记的跨设备同步是可选的,属于付费方案。Oriveo 连接的是各家托管的供应商 API,不会在你的设备上跑模型。

  • 支持平台:网页版,以及原生 iPhone 和 Android 应用,界面支持 16 种语言。
  • 定价(截至 2026 年 7 月 24 日):应用免费使用;Pro 月付 $9.99 或年付 $59.99;终身版一次性 $149.99。付费方案增加带 20 GB 空间的跨设备同步、按供应商拆分的 Usage Insights、预算提醒,以及不限量的 Skills、文件夹和置顶对话;不含任何 AI 用量或模型额度。
  • 工作区:笔记会记下某句话出自哪个模型、来自哪段对话,支持文件夹、标签、全文搜索和 Markdown 导出;Memory 写一次就行,可以按对话查看、编辑、删除或关闭;可复用的 Skills 各自能检索自己的知识库;还有流式回答、推理过程展示、联网搜索和图片生成。
  • 费用:每条消息都带一个预估费用,在回答结束后按供应商公示的 token 价格和实际用掉的 token 算出来。它是帮你把握花费方向的预估值,最终以供应商账单为准。
  • 需要知道:模型切换是顺序进行的。Oriveo 不会针对同一个提示词同时给出两个回答,也绝不会把同一个提示词同时发给多个模型。Cross-check 是顺序式的替代做法:把你已经拿到的回答交给你选的第二个模型再跑一遍,再把原回答和第二意见放在一起对照。它需要一个用你自己的 API Key 接入的供应商,所以在 Oriveo Free 免费额度下不可用。

Chatbox AI:免费覆盖面最广

从安装到用自己的 Key 发出第一条消息,Chatbox 是门槛最低的一款。它在网页、Windows、macOS 和 Linux 上都免费,两大移动商店里也有原生应用。自带 Key 属于免费版本身的功能,而不是付费升级项;还没接供应商的人,另有一份每天刷新的试用额度。

它的社区版以 GPLv3 发布,GitHub 上有 41,117 个 star,旁边另有一个独立的闭源 Pro 版本,所以“开源”只描述了产品的一部分,而不是全部。付费方案按年付折算成月价,截至 2026 年 7 月 24 日为 Lite $3.5、Pro $16.7、Pro+ $33.33,在此基础上叠加一套托管的算力点数服务。

有一件事没能弄清。App Store 页面提到了跨设备同步,而官网自己的机器可读索引和 FAQ 却强调应用数据保存在用户设备上。这两种说法方向相反,仅凭公开页面我们无法下结论,所以这里记为待定,而不是给出答案。

Cherry Studio:免费的桌面工作台

Cherry Studio 是一款以 AGPL-3.0 开源的免费桌面客户端,GitHub 上有 48.9k 个 star,是这份清单里不花钱就能拿到最多功能的一款。官网称支持 300+ 个模型,自带 Key 是它的核心用法,分栏对比也是产品自带的,不需要付费档。英文官网是 cherry-ai.com。

代价是覆盖面。它没有网页版,两大移动商店里也都没有上架,也没有基于账号的自动同步:要在不同电脑间搬聊天记录,得靠你自己配置 WebDAV 或本地备份文件。如果你固定在一张桌子前干活,这很划算;如果你习惯在手机上看、在笔记本上写,这就是会让你烦的地方。

Jan:连模型也跑在本机的那一端

Jan 处在这个区间的另一端:连模型本身也跑在你的电脑上。Jan 官网把它描述为一款支持 Windows、macOS 和 Linux 的开源桌面应用,可以在本地运行开源模型,也能连接 GPT、Claude 这类远程 AI API。如果你要求推理全程只在自己的电脑上完成,它就是顺理成章的选择。

把它列进来是为了完整,而不是为了做一行同口径的价格对比:Jan 不在另外五款所用的 2026 年 7 月价格核查范围内,所以这里不引用它的任何方案名或价格。如果本地推理是硬性要求,Jan 和 Cherry Studio 是本页最值得你直接去了解的两款。

Msty:专攻分屏对话

Msty 的招牌功能是 Split Chats,用它自己的话说,就是把多个模型并排(side by side)运行,这也正是选它的理由。如果你的工作习惯就是把一个问题同时抛给两三个模型、对照着读回答,Msty 就是围绕这个习惯打造的产品。

它以桌面为主:提供 Windows、macOS 和 Linux 版本,网页访问打包在 Aurum 方案里、不单独出售,两大移动商店里都没有上架。它的定价混合了两种收费模式,很容易看混。截至 2026 年 7 月 24 日:Aurum 是年度订阅,每位用户每年 $149;Aurum Lifetime 是一次性买断,$349;Teams 每位用户每年 $300,至少五个席位。支持自带 Key,其中 Azure 和 Bedrock 连接仅限 Aurum。另有一个标注为功能受限的免费桌面方案,公开页面没有说明它是否包含 Split Chats。

LobeHub:客户端和平台合在一个产品里

LobeHub 有意模糊了本文开头划的那条线。它既是一个可以自部署、源码公开的项目,提供 Windows、macOS 和 Linux 桌面版,也是一个有四档订阅的托管平台。它的免费方案就已经包含自带 Key 和 Global Cloud Sync,这在托管平台里并不常见。它也有移动应用:iOS 版于 2026 年 3 月 22 日首次发布,我们查看时是 1.0.13 版、13 条评分;另有一个 Android 版。它的移动客户端不在公开源码范围内,所以我们对其构建方式不作任何判断。

许可证要说准确。这个项目以 LobeHub Community License 公开源码,官方描述为“附加条件的 Apache-2.0”,而 GitHub 显示仓库许可证字段为 NOASSERTION,star 数为 80,748。把它说成单纯的 Apache-2.0 或 MIT 都不对。

托管这一侧,截至 2026 年 7 月 24 日的定价为:Free $0;Starter 月付 $12.9 或年付 $118.8;Premium 月付 $24.9 或年付 $238.8;Ultimate 月付 $49.9 或年付 $478.8。免费方案每月有 500,000 点数(credits),定价页标明 Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.5 在免费方案上不可用,所以免费点数能覆盖目录里的大部分模型,但够不着最顶端的那几个。

一到手机端,候选名单就所剩无几

这是客户端这一类里最大的实际分水岭,值得直说,而不是含糊带过。不是每个客户端都做了手机应用,好几款最好用的桌面客户端一个都没有。

截至 2026 年 7 月 24 日,实际情况如下。特别注意中间那一类:手机上的渐进式 Web 应用(PWA)是真实可用的,往往体验也不错,但它和从应用商店安装的 App 不是一回事,而 TypingMind 自己的文档也明确说了它提供的就是 PWA。

  • 两大商店都有应用:Chatbox AI、LobeHub 和 Oriveo。LobeHub 的 iOS 版于 2026 年 3 月 22 日上架;Chatbox 在 App Store 和 Google Play 都有发布;Oriveo 除网页版外,还提供原生 iPhone 和 Android 应用。
  • 只有 PWA、没有上架商店:TypingMind,它的文档说明没有原生 iOS 或 Android 应用。
  • 只有桌面版:Cherry Studio、Msty 和 Jan 提供 Windows、macOS 和 Linux 版本,两大移动商店里都没有。Msty 在 Aurum 方案里包含网页访问。
  • 接下来要问的是同步。只有当你在笔记本上开始的对话也出现在手机上,手机应用才真正有用,所以下表里的“同步”一列和“支持平台”一列同样重要。

费用可见性:没人拿来做宣传的功能

本页每一款客户端都能花掉你的钱,却很少有页面讲你怎么知道花了多少。在自带 Key 的用法下,账单出现在各家供应商自己的后台里,通常晚一天,还和你用这个 Key 做的其他所有事混在一起,包括跟这个客户端毫无关系的调用。

这个盲区对那些下意识的操作影响最大。长对话每一轮都会把完整历史重发一遍,所以同一段对话越长,每条消息越贵。附件和长 system prompt 跟其他内容一样算作输入 token。推理型模型还会对你看不到的 token 收费。这些供应商都没有藏着(价目表里都写着),但在你按下发送的那一刻,它们是看不见的,而那恰恰是能改变你行为的时刻。

Oriveo 按消息来处理这件事:每条回复都附一个预估费用,在回答结束后按供应商公示的 token 价格和实际用掉的 token 算出,所有档位都有,包括免费的那一档。它是帮你把握花费方向的预估值,最终以供应商账单为准。按供应商拆分、月度趋势和预算提醒属于付费方案;逐条消息的预估费用本身不属于。

至于本页其他客户端,我们 2026 年 7 月的核查只覆盖了定价、支持平台、Key 的处理、许可证和同步,没有逐一核实它们是否显示单条消息的费用。所以对它们不作任何判断;如果这是你最看重的功能,请在决定之前到每个应用里亲自确认。

一览表

6 款客户端,信息读自 2026 年 7 月 24 日的公开页面。看起来空着的格子是有意为之:厂商没有公开答案的地方,表里照实写明,而不是替它猜。

一览表
客户端支持平台BYOK官方说明的同步方式许可证免费方案
Oriveo网页版、iPhone、Android所有方案付费方案提供聊天与笔记云同步,20 GB社区版 AGPL-3.0,官方应用为商业版每天有免费额度,不用登录
Chatbox AI网页、Win/macOS/Linux、iOS、Android免费提供公开说法相互矛盾社区版 GPLv3,另有闭源 Pro 版本应用免费,另有每日额度
Cherry StudioWindows、macOS、Linux核心用法WebDAV 或本地备份文件AGPL-3.0整个客户端免费
Jan据官网为 Windows、macOS 和 Linux自带 Key,另可跑本地模型不在本次核查范围开源不在本次对比范围
MstyWindows、macOS、Linux;Aurum 含网页访问支持;Azure 与 Bedrock 仅限 Aurum未公开商业软件功能受限的桌面方案
LobeHub网页、Win/macOS/Linux、iOS、Android免费方案起就支持免费方案起就有 Global Cloud Sync源码公开,LobeHub Community License每月 500,000 点数

哪款客户端适合什么样的人

与其逐行读这张表,不如拿它对照你自己的限制条件。下面四条几乎能决定所有情况。

如果哪一条都不像你,老实说,最好的办法是装两款免费的,两周后留下你还在用的那一款。这一类产品没有哪一款贵到值得你纠结一个月。

  • 只在一台桌面电脑上用、一分钱都不想花:Cherry Studio;如果在意本地推理,再加上 Jan。两者都免费、都开源,备份都得你自己安排。
  • 想让同一段对话在笔记本和手机上都能接着聊:Chatbox AI、LobeHub 和 Oriveo 是两大商店都有应用的几款。然后再看同步:没有同步的手机应用,只是另一份彼此独立的聊天记录。
  • 经常拿同一个问题对比两个模型:Msty 整个产品就是围绕 Split Chats 做的,Cherry Studio 和 LobeHub 也都提供分栏视图。Oriveo 是顺序切换的,所以不适合这个习惯。
  • 还没有 API Key、也不想从这一步开始:Oriveo Free 不用账号也不用 Key,LobeHub 的免费方案每月有一份点数额度,Chatbox 则在免费应用之外给一份每日试用额度。
  • 想在使用过程中随时知道花了多少:这一条请在决定前到每个应用里亲自确认,因为它是最不可能写在定价页上的标准。

我们没能核实的部分

把没查清的地方列出来,本身就是对比的一部分。下面每一项,我们都在 2026 年 7 月 24 日的公开页面上找过、没有找到;它们都不代表这项能力不存在。

如果其中某一条对你起决定作用,付费前直接问厂商。这比任何对比文章(包括这一篇)都更快、更可靠。

  • Chatbox AI 是否提供基于账号的自动同步,以及是否提供分栏对比视图。
  • Msty 的 Split Chats 在免费桌面方案上能不能用。
  • LobeHub、Msty 和 TypingMind 的官方模型数量,三家都没有公布。
  • App Store 和 Google Play 里的应用内购买价格:它们按地区跳转,本页所有产品都读不到。
  • Jan 目前的方案、支持平台细节,以及官网介绍之外的功能,都不在本次核查范围内。

常见问题

什么是多模型 AI 客户端?
它是装在你设备上的软件,能同时连接好几家 AI 供应商,通常用的是你自己创建的 API Key。你得到的是一个界面、一份聊天记录,以及一个涵盖不同模型公司的模型选择器,每家供应商按各自公示的官方价直接向你自己的账号收费。与之相对的是平台:一种托管服务,由它持有供应商账号,再以订阅或点数的形式把访问权转卖给你。
做多模型 AI,客户端比平台更好吗?
谈不上谁更好,只是出问题的方式不同。客户端要你在发第一条消息前先开好供应商账号,但你一直按各家供应商自己的官方价付费,聊天数据也默认存本机。平台一分钟就能让你聊起来,但它的点数和供应商 token 之间怎么换算,由厂商说了算。像 Oriveo 和 LobeHub 这样的产品,在一个应用里两条路都提供。
哪些多模型 AI 客户端有原生手机应用?
截至 2026 年 7 月 24 日,Chatbox AI、LobeHub 和 Oriveo 在两大移动商店都有应用;Oriveo 是原生 iPhone 和 Android 应用,LobeHub 的 iOS 版于 2026 年 3 月 22 日首次发布。TypingMind 在文档里说明自己是渐进式 Web 应用(PWA),没有上架商店的原生应用。Cherry Studio、Msty 和 Jan 只有桌面版。
多模型 AI 客户端能在设备之间同步吗?
这一项的差别比其他任何功能都大。Cherry Studio 用 WebDAV 或本地备份文件,不是基于账号的同步。LobeHub 从免费方案起就包含 Global Cloud Sync。Oriveo 在付费方案里提供聊天与笔记的云同步,空间 20 GB,对话默认存本机。Chatbox AI 的公开说法相互矛盾,Msty 我们没找到任何公开说明。
多模型客户端能让两个模型同时回答同一个问题吗?
有些可以。Msty 的 Split Chats 就是专门为此做的,Cherry Studio 和 LobeHub 也都提供分栏视图。Oriveo 不行:它的模型切换是顺序进行的,同一个提示词从不会同时发给多个模型。它的 Cross-check 会把你已经拿到的回答交给你选的第二个模型再跑一遍,然后把两个回答放在一起对照;这个功能需要一个用你自己的 API Key 接入的供应商,在 Oriveo Free 免费额度下不可用。
用多模型 AI 客户端一定要有 API Key 吗?
纯粹的客户端确实需要,这正是它之所以是客户端的原因。不过有些产品把第一步做得更容易:Chatbox AI 在免费应用之外提供每日试用额度,LobeHub 的免费方案每月有一份点数额度,Oriveo Free 则提供一批精选的免费模型,每天有免费额度,完全不用账号、不用 Key。之后再接入自己的 Key,之前的对话也不会丢。

延伸阅读

在你的每台设备上试试多模型客户端

在浏览器里打开 Oriveo,或安装 iPhone、Android 应用,接入 15 家官方供应商的 700+ 个模型,每条消息都标着预估费用。