多模型 AI 用戶端

多模型 AI 用戶端比較:2026 年的 6 款

多模型 AI 用戶端跑在你的裝置上,平台則跑在別人的分頁裡。六款用戶端從有哪些平台、金鑰、同步和費用看不看得到來對照。

Oriveo Team發布於 更新於 約 13 分鐘
  • 用戶端是你安裝、再指向自己那些模型供應商的軟體。平台是你登入的服務,跟供應商的關係由平台代持。
  • 這個分別決定聊天紀錄一開始放在哪、誰向你收費,以及手機上會發生什麼。
  • 這裡比了六款用戶端。公開數字都標著 2026 年 7 月的核對日期,沒查到的問題列出來,不拿話術蓋過去。
iPhone 上的 Oriveo:對話清單,每則對話右側顯示預估費用。

用戶端和平台:這個分別為什麼要緊

搜尋 multi-model AI client,結果把兩種產品混在一起。這不是偶然:有幾家巴不得兩種說法都能用。但這兩種形態從第一天就不一樣,不用等到第六個月。

用戶端是你自己跑的軟體。你裝上它,貼上想用的那些供應商的 API 金鑰,每家供應商按公示的定價向你自己的帳戶收費。做用戶端的人根本不在這筆付款路徑上:軟體要嘛白送,要嘛賣授權,要嘛只為軟體本身收訂閱。聊天資料從軟體正在跑的那台裝置開始。

平台是你登入的服務。業者自己跟各實驗室開著帳戶,再把這份存取轉成訂閱或 credits 賣給你,並決定選擇器裡出現哪些模型、在平台的單位裡算多少錢。你的歷史在他們的伺服器上,因為它只能放在那裡。

沒有哪一種比較好。它們壞掉的方式不同,你真正在選的是失敗模式:用戶端要你先開好供應商帳戶才用得起來;平台要你接受它的 credits 和供應商自己價格之間的換算。

用戶端和平台:這個分別為什麼要緊
問題用戶端平台
軟體跑在哪在你的電腦或手機上在業者的伺服器上,經瀏覽器或一層很薄的 App 進去
對話紀錄從哪開始在裝置上的本機儲存在業者的資料庫裡,本來就是這樣設計的
模型用量誰向你收費各家供應商,按自己的定價業者,用訂閱費或 credits
第一則訊息之前你需要什麼至少一家供應商的 API 金鑰一個帳戶,通常還要一張卡
業者改方案時會怎樣你的金鑰和裝置上的歷史仍然能用你的存取跟著它的定價頁變

一個好的多模型用戶端該做到什麼

一旦確定要的是用戶端而不是平台,入圍條件會出奇地一致。功能清單差很多,但人們用滿一個月之後真正抱怨的,總是同樣六件事。

最後兩件是安裝前幾乎沒人查、事後最容易後悔的。同步決定你能不能在不只一台裝置上用;逐則訊息的費用看不看得到,決定你是現在就發現一個燒錢的習慣,還是月底才發現。

  • 支援的供應商有多少:直接連接幾家 AI 公司,以及清單以外的服務能不能用自訂的 OpenAI 相容端點接進來。
  • 換模型:能不能在同一段對話裡換,還是必須另開一段。
  • 附件和工作面:圖片、文件、程式碼檔、網頁搜尋、可重複使用的預設、存下來的筆記。若你的工作不只是純聊天,這些就有差。
  • 金鑰放在哪:API 金鑰存在哪裡,以及它會不會離開裝置。
  • 同步:跨裝置自動同步、手動匯出再匯入,或像 WebDAV 這種自架的檔案協定。
  • 費用看不看得到:做的當下用戶端會不會告訴你這一則花多少,還是把這件事留給供應商的帳單後台。

我們核對了哪些公開頁面

2026 年 7 月 24 日,我們讀了下面每款產品的公開頁面:定價頁、下載頁、說明文件、App Store 與 Google Play 上架資訊,以及專案若有倉庫,就讀授權檔。每個價格和「有哪個平台」的說法都帶著這個日期,因為當天這個領域至少有三款掛著促銷價,模型目錄也一直在動。

這是文件對照。我們沒有給回答品質打分,品質屬於底下的模型,不屬於包在外面的用戶端。公開頁面沒回答的問題,這裡的答案就是「未記載」。那和「沒有這個功能」不是同一件事,也是故意這樣寫的。

Oriveo 是我們自己的產品,請照這個前提看這一條。我們只寫你能在產品事實頁上核對的說法,也把它做不到的事和做得到的事寫在一起。

Oriveo:自備金鑰的用戶端,另外掛了兩條託管路線

Oriveo 是給 Web、iPhone 與 Android 用的自備金鑰用戶端,另外還附兩條託管路線,所以第一次打開不用先撞上那堵牆。你可以完全不帶金鑰就開始,之後再接上自己的金鑰,同一份歷史一直留著。

BYOK 涵蓋 15 家官方供應商:OpenAI、Anthropic (Claude)、Google Gemini、xAI Grok、DeepSeek、Mistral、Qwen、Kimi、MiniMax、Z.ai、Groq、Together AI、Fireworks AI、OpenRouter 與 SiliconFlow,再加上任何你用自訂 relay 接進來的 OpenAI 相容端點。自架和閘道就是這樣進來的。同一個選擇器裡是 700+ 模型,對話中途也可以換模型。每家供應商按定價直接向你自己的帳戶收費,上面不加價。

Oriveo Free 是不用登入的那條路:一批經 OpenRouter 轉送的精選免費層模型,有每日額度,不用帳戶、不用卡。Oriveo AI 是另外一項付費的託管服務,以內建供應商的樣子出現,從預付的 AI Balance 扣。登入的帳戶每週含 3 次請求,超過的部分按各模型的官方定價計,而不是按平台的 credit 費率。

聊天先存在裝置上。聊天和筆記的跨裝置同步是選用的,屬於付費方案。Oriveo 接的是託管的供應商 API,不會在你的裝置上執行模型。

  • 有哪些平台:Web,加上原生 iPhone 與 Android App,介面與內容提供 16 種語言。
  • 定價(截至 2026 年 7 月 24 日):App 可以免費使用;Pro 為月付 $9.99 或年付 $59.99;終身版一次付清 $149.99。付費方案加上 20 GB 的跨裝置同步、按供應商拆開的 Usage Insights、預算提醒,以及沒有上限的 Skills、資料夾和釘選聊天,不含任何 AI 用量或模型 credits。
  • 工作面:筆記會記下某句話是哪個模型說的、來自哪段聊天,並帶資料夾、標籤、全文搜尋和 Markdown 匯出;Memory 由你寫一次,可以讀、改、刪,也可以按每段聊天關掉;可重複使用的 Skills,每一個都能搜自己的知識庫;答案會串流,也能看推理過程、網頁搜尋和圖片生成。
  • 費用:每則訊息都帶預估費用,答案結束後按供應商公示的 token 價格和實際用掉的 token 算出來。它是用來調方向的估算,供應商的帳單才算數。
  • 要知道的事:換模型是順序的。Oriveo 不會對同一個提示詞一次擺出兩個答案,也絕不會把同一個提示詞同時發給多個模型。Cross-check 是順序的替代:把你已經有的答案,交給你指定的一個第二模型重跑,再把原答案和第二意見放在一起對照。它需要一個用你自己的 API 金鑰接上的供應商,所以在 Oriveo Free 免費層不可用。

Chatbox AI:免費,而且能裝的平台最多

Chatbox 是這份清單裡,從裝好到用自己的金鑰送出第一則,中間障礙最少的用戶端。Web、Windows、macOS、Linux 上的 App 都免費,兩個手機商店也有原生 App。自備金鑰算在免費層裡,不是升級才有。還沒接供應商的人,另有每天刷新的試用額度。

社群版以 GPLv3 發布,GitHub 上有 41,117 顆星,旁邊另有獨立的專有 pro 版。所以「開源」說的是產品的一部分,不是全部。付費方案截至 2026 年 7 月 24 日按年計費、用每月價格報價:Lite $3.5、Pro $16.7、Pro+ $33.33,上面再疊一層託管的算力點數服務。

有一件事沒有定論。App Store 的上架說明提到跨裝置同步,網站自己的機器可讀索引和 FAQ 卻強調資料留在使用者的裝置上。兩種說法方向不同,公開頁面定不了,所以這裡記成未解,不記成已有答案。

Cherry Studio:免費的工作站

Cherry Studio 是 AGPL-3.0 的免費桌面用戶端,GitHub 有 48.9k 顆星,也是這份清單裡不花錢、功能最密的一個。官網寫支援 300+ 模型,自備金鑰是核心用法,分欄對照是產品的一部分,不是付費檔才有。英文站在 cherry-ai.com。

你換掉的是觸及範圍。沒有瀏覽器版,兩個手機商店也都沒有上架,也沒有跟著帳戶走的自動同步:歷史要靠你自己設定的 WebDAV 或本機備份檔在機器之間搬。若你只坐一張桌子,這筆交換算公平。若閱讀在手機上、寫作在筆電上,這就會是讓你煩的那一件。

Jan:連模型也能跑在你自己的電腦上

Jan 在另一個極端:連模型本身也可以跑在你自己的電腦上。Jan 官網說明它是 Windows、macOS、Linux 都能用的開源桌面 App,可以在本機執行開源模型,也可以連接 GPT、Claude 這類遠端 AI API。如果你一定要讓推論留在自己的電腦上,它就是很自然的選擇。

把它列進來是為了讓名單完整,不是要和另外五款比較定價:Jan 不在 2026 年 7 月那一輪定價查證的範圍內,所以這裡不引用它的方案名稱或數字。如果你一定要在本機推論,這篇裡最值得直接去了解的是 Jan 和 Cherry Studio。

Msty:專門做分欄聊天

Msty 的主打是 Split Chats。它自己的說法是把多個模型並排跑,這也是選它的理由。若你的工作流就是把一個問題丟給兩個或三個模型、再把答案放在一起讀,這款就是繞著這個習慣做的。

它以桌面為先:Windows、macOS、Linux,瀏覽器存取包在 Aurum 方案裡,不另外賣,兩個手機商店都沒有。定價混了兩種商業模式,很容易報錯。截至 2026 年 7 月 24 日,Aurum 是每位使用者每年 $149 的年訂閱,Aurum Lifetime 是一次買斷 $349,Teams 是每位使用者每年 $300、最少五席。自備金鑰有支援,Azure 和 Bedrock 的連接留給 Aurum。有一個被描述成有限制的免費桌面方案,公開頁面沒說 Split Chats 算不算在裡面。

LobeHub:同一個產品裡既是用戶端也是平台

LobeHub 是故意把這篇文章開頭那條線塗糊的。它是可以自架、原始碼可看的專案,有 Windows、macOS、Linux 桌面版,同時也是有四個訂閱檔的託管平台。免費方案就已經包含自備金鑰和 Global Cloud Sync,這在託管平台裡少見。手機 App 也有:iOS App 於 2026 年 3 月 22 日首發,我們查看時是 1.0.13 版、13 則評分,另外還有 Android App。手機用戶端不在公開的原始碼裡,所以我們不聲稱它們是怎麼做的。

授權要用準確的說法。專案以 LobeHub Community License 公開原始碼,官方描述是 Apache-2.0 再加額外條件;GitHub 把倉庫授權欄記成 NOASSERTION,星星是 80,748。把它說成單純的 Apache-2.0 或 MIT 是說錯。

託管這一側,截至 2026 年 7 月 24 日:Free $0,Starter 月付 $12.9 或年付 $118.8,Premium 月付 $24.9 或年付 $238.8,Ultimate 月付 $49.9 或年付 $478.8。免費方案每月 500,000 credits。定價頁把 Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.5 標成免費方案不支援,所以免費 credits 涵蓋目錄的很大一塊,但到不了最上面。

一講到手機,選擇就變少了

這是用戶端這個類別裡最大的實際分界,值得直說,不要暗示帶過。不是每個用戶端都有手機 App,有幾款桌面上很完整的用戶端,手機一個都沒有。

截至 2026 年 7 月 24 日,誠實的摘要如下。特別注意中間那種:手機上的 PWA 是真的,也常常夠用,但它和從商店安裝的 App 不是同一件事。TypingMind 自己的文件寫得很明白,它提供的就是這個。

  • 兩個商店都有 App:Chatbox AI、LobeHub 和 Oriveo。LobeHub 的 iOS App 在 2026 年 3 月 22 日上架;Chatbox 上了 App Store 和 Google Play;Oriveo 在 Web App 之外提供原生 iPhone 與 Android App。
  • PWA,沒有商店上架:TypingMind。它的文件寫明沒有原生 iOS 或 Android App。
  • 只有桌面:Cherry Studio、Msty 和 Jan 提供 Windows、macOS、Linux,兩個手機商店都沒有。Msty 的 Aurum 方案含瀏覽器存取。
  • 接下來的問題是同步。手機 App 只有在筆電上開始的對話也在上面時才有用,所以下面那張表的同步欄和平台欄一樣要緊。

費用看不看得到:很少有人拿來當賣點

這頁上的每個用戶端都能花你的錢。很少有頁面告訴你怎麼知道花了多少。自備金鑰時,帳單落在各家供應商自己的後台,通常晚一天,而且跟你用同一組金鑰做的其他事混在一起,包括跟這個用戶端無關的工作。

這個缺口在那些你不假思索會做的事上最要緊。長對話每一輪都會把整段歷史重發一次,所以一條線索每則訊息的費用會隨著它變長而上升。附件和很長的 system prompt 都跟別的輸入一樣算成 input token。偏重 reasoning 的模型會為你根本看不到的 token 收費。這些供應商都沒藏:全在價目表裡。但它在你按下送出的那一刻是看不見的,而那是唯一還會改變你行為的時刻。

Oriveo 是按每一則處理的:每個回覆都附預估費用,用供應商公示的 token 價格和答案結束後實際用掉的 token 來算,每一層都有,包括免費的那一層。它是用來調花費方向的估算,供應商的帳單才是最終依據。按供應商拆開的分析、月趨勢和預算提醒屬於付費方案;逐則估算本身不是。

至於這頁其他用戶端,我們 2026 年 7 月的核對涵蓋了定價、有哪些平台、金鑰怎麼放、授權和同步,沒有延伸到逐一審查它們是否顯示逐則費用。所以正反兩面都不聲稱。若這是你的決定條件,先在每個 App 裡看過再承諾。

一張表看完

六款用戶端,讀自 2026 年 7 月 24 日的公開頁面。看起來空的格子是故意的:廠商沒公布答案的地方,這張表就寫沒有公布,不猜一個。

一張表看完
用戶端有哪些平台BYOK文件裡的同步授權免費層
OriveoWeb、iPhone、Android每個方案付費方案才有聊天與筆記的雲端同步,20 GBAGPL-3.0 社群版,另加專有的官方 App每日額度,不用登入
Chatbox AIWeb、Win/macOS/Linux、iOS、Android免費就包含公開說法互相衝突GPLv3 社群版,另加專有 pro 版App 免費,另有每日額度
Cherry StudioWindows、macOS、Linux核心用法WebDAV 或本機備份檔AGPL-3.0整個用戶端
Jan依官網為 Windows、macOS、Linux自備金鑰,也可在本機跑模型這次沒有核對開源不在這次比較裡
MstyWindows、macOS、Linux;Aurum 含 Web有支援;Azure 與 Bedrock 在 Aurum沒有公布商業授權有限制的桌面方案
LobeHubWeb、Win/macOS/Linux、iOS、Android從免費方案就有免費方案起就有 Global Cloud Sync原始碼可看,LobeHub Community License每月 500,000 credits

哪一種人適合哪一款

與其一列一列讀表,不如拿你自己的條件去對照。四個條件幾乎就能決定所有情況。

如果下面沒有一條像你,我們的建議是:裝兩個免費的,兩週後還常常打開的那個就留著。這個類別裡沒有貴到需要考慮一個月的產品。

  • 你守著一台桌面、希望一分錢不花:Cherry Studio;若本機推論要緊,再加上 Jan。兩個都免費、都開源,也都要你自己處理備份。
  • 你要同一段對話在筆電和手機上都在:Chatbox AI、LobeHub 和 Oriveo 是兩個商店都有 App 的。然後查同步。沒有同步的手機 App,只是第二份分開的歷史。
  • 你不斷拿兩個模型看同一個問題:Msty 的產品就是繞著 Split Chats 做的,Cherry Studio 和 LobeHub 都有分欄。Oriveo 改走順序,所以這個習慣不該選它。
  • 你還沒有 API 金鑰,也不想從那裡開始:Oriveo Free 不用帳戶也不用金鑰,LobeHub 的免費方案有每月 credit 池,Chatbox 在免費 App 之外再給每日試用額度。
  • 你想邊用邊知道花多少:承諾之前先在每個 App 裡看過。這是定價頁上最不可能寫清楚的條件。

我們沒核到的部分

把缺口列出來,也是這份對照的一部分。下面每一項都在 2026 年 7 月 24 日的公開頁面上找過,但沒找到。沒有找到,不代表那個功能不存在。

如果其中一項是你的決定因素,付費前請直接問業者。這比任何比較文章都快,也更可靠,包括這一篇。

  • Chatbox AI 有沒有跟著帳戶走的自動同步,以及有沒有分欄對照。
  • Msty 的 Split Chats 在免費桌面方案上能不能用。
  • LobeHub、Msty 和 TypingMind 的官方模型數量。三家都沒有公布。
  • App Store 與 Google Play 的 App 內購買價格。那些頁面會依地區跳轉,這篇裡沒有一款查得到。
  • Jan 目前的方案、平台細節和功能範圍裡,超出官網已寫明的部分。這些不在這次查證範圍內。

常見問題

什麼是多模型 AI 用戶端?
它是你安裝的軟體,一次接到好幾家 AI 供應商,通常用你自己建立的 API 金鑰。你得到一個介面、一份歷史、一個涵蓋不同實驗室模型的選擇器,每家供應商按公示的定價向你自己的帳戶收費。對照組是平台:託管服務自己握著供應商帳戶,再把存取轉成訂閱或 credits 賣給你。
做多模型 AI,用戶端會比平台好嗎?
它們是壞法不同,不是一個比較好。用戶端要你在第一則之前先開好供應商帳戶,但你留在各家自己的定價上,聊天資料也從你的裝置開始。平台讓你一分鐘內就聊起來,但 credits 和供應商 token 怎麼換,由業者定。Oriveo 和 LobeHub 這類產品是在同一個 App 裡兩條路都有。
哪些多模型 AI 用戶端有原生手機 App?
截至 2026 年 7 月 24 日,Chatbox AI、LobeHub 和 Oriveo 在兩個手機商店都有 App;Oriveo 的是原生 iPhone 與 Android 版,LobeHub 的 iOS App 於 2026 年 3 月 22 日首發。TypingMind 在文件裡寫明自己是 PWA,沒有原生商店 App。Cherry Studio、Msty 和 Jan 只發布桌面版。
多模型 AI 用戶端會在裝置之間同步嗎?
這件事的差異比其他功能都大。Cherry Studio 用 WebDAV 或本機備份檔,不是跟著帳戶同步。LobeHub 從免費方案起就有 Global Cloud Sync。Oriveo 在付費方案上提供聊天和筆記的雲端同步,儲存空間 20 GB,聊天先存在裝置上。Chatbox AI 的公開說法互相衝突,Msty 則是我們沒找到公布的資料。
多模型用戶端能不能用兩個模型同時回答同一個提示?
有些可以。Msty 的 Split Chats 就是繞著這件事做的,Cherry Studio 和 LobeHub 都有分欄。Oriveo 不行:換模型是順序的,同一個提示不會同時送給好幾個模型。它的 Cross-check 把你已經有的答案交給你選的一個第二模型重跑,再把兩邊放在一起對照;它需要一個用你自己的 API 金鑰接上的供應商,在 Oriveo Free 免費層不可用。
用多模型 AI 用戶端一定要有 API 金鑰嗎?
純用戶端要。那就是它之所以是用戶端的原因。有些產品把第一步放軟:Chatbox AI 在免費 App 之外加每日試用額度,LobeHub 的免費方案有每月 credit 池,Oriveo Free 則用每日額度跑一批精選的免費層模型,完全不用帳戶、也不用金鑰。你之後可以再接上自己的金鑰,已經有的對話不會因此消失。

延伸閱讀

在瀏覽器和手機上試一個多模型用戶端

用瀏覽器打開 Oriveo,或安裝 iPhone、Android App,從 15 家官方供應商使用 700+ 模型,每則訊息都有預估費用。